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臨床研究等ICT基盤構築・人工知能実装研究事業


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AIを用いて介護施設等に入居する高齢者等の疾病の早期発見・重症化予防を行う実証研究(29200601)

応募概要

目標
介護施設等に入居する高齢者等の疾病の早期発見・重症化予防は、急性期医療機関の負荷を軽減する観点からも喫緊の課題である。近年、進展著しいビッグデータ解析技術を基盤とするAI技術を用いることが高齢者等の疾病の早期発見・重症化予防にどの程度献するか、そのエビデンスを収集するとともに、AIの活用による医療・介護従事者の負担軽減を可能にするための手法の確立を目指す。

求められる成果
・ バイタルサインの継続的な計測、病態群分類の確立及び既往歴に基づく鑑別診断アルゴリズムの開発
・ 上記アルゴリズムに基づく介入による疾病の早期発見・重症化予防に関する定量的評価

> 平成29年度 厚生労働科学研究費補助金公募要項(3次)
研究費の規模 研究実施予定期間 新規採択課題予定数
1課題当たり年間 10,000 千円程度
(間接経費を含む)
最長3年間
平成 29 年度~平成 31 年度
1課題程度
学内締切 2017年9月1日(金)
※上記日付までにe-Radで電子申請を行い、補助金等申請願(研究計画書等1部を添付)を
 研究支援推進センター事務部 研究費管理課まで提出してください。
研究関連教育の受講 本学における公的研究費等の応募要件として、研究関連教育の受講が必須となっております。
下記URLより内容を確認の上、受講願います。
http://www.fujita-hu.ac.jp/~c-trial/gakunai/seminar/20170401/index.html
スケジュール 対象業務 日程
公募期間 平成29年8月8日(火)~平成29年9月8日(金)午後5時30分(厳守)
書面評価および評価審査委員会の開催 9月中旬から10月中旬
府省共通研究開発管理システム(e-Rad)によってご応募ください。
URL http://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000173381.html
e-Rad URL https://www.e-rad.go.jp/e-rad_portal/jigyolist/details/details/details/K020325/

お問い合せ先

 研究支援推進センター事務部 研究費管理課
 TEL:0562-93-2906
 Mail:kenkanri@fujita-hu.ac.jp

保健医療分野におけるAI開発人材の育成プログラムを策定する研究(29200701)

応募概要

目標
我が国では、IT人材全体で約30万人、このうち、先端IT人材(ビッグデータ、IoT、AIの開発を担う人材)も5万人が不足しているとされており、保健医療分野でAIの開発を担う人材をいかに確保していくのかが課題となる。この課題の解消に向けて、保健医療分野においてAI開発に携わる人材の育成に関するプログラムを策定する。

求められる成果
・ 保健医療関係者がAIの開発に携わるために必要な知識の特定
・ プログラム案の策定及びプログラム案に基づくe-learningの教材等の開発
・ e-learningに基づく模擬研修の実施及びその効果の検証

> 平成29年度 厚生労働科学研究費補助金公募要項(3次)
研究費の規模 研究実施予定期間 新規採択課題予定数
1課題当たり年間 10,000 千円程度
(間接経費を含む)
最長2年間
平成 29 年度~平成 30 年度
1課題程度
学内締切 2017年9月1日(金)
※上記日付までにe-Radで電子申請を行い、補助金等申請願(研究計画書等1部を添付)を
 研究支援推進センター事務部 研究費管理課まで提出してください。
研究関連教育の受講 本学における公的研究費等の応募要件として、研究関連教育の受講が必須となっております。
下記URLより内容を確認の上、受講願います。
http://www.fujita-hu.ac.jp/~c-trial/gakunai/seminar/20170401/index.html
スケジュール 対象業務 日程
公募期間 平成29年8月8日(火)~平成29年9月8日(金)午後5時30分(厳守)
書面評価および評価審査委員会の開催 9月中旬から10月中旬
府省共通研究開発管理システム(e-Rad)によってご応募ください。
URL http://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000173381.html
e-Rad URL https://www.e-rad.go.jp/e-rad_portal/jigyolist/details/details/details/K020326/

お問い合せ先

 研究支援推進センター事務部 研究費管理課
 TEL:0562-93-2906
 Mail:kenkanri@fujita-hu.ac.jp

様々なデータを用いたAI解析による精神疾患の診断・重症度評価における有用性に関する実証研究(29200801)

応募概要

目標
精神科の診療では、精度の高い客観的なバイオマーカーが乏しいことが長年の課題となっている。この課題の解決に向けて、脳血流動態画像、脳波、ゲノム、血液等から得られたデータをAIを用いて解析することによって、精神科におけるAI解析の有用性に関するエビデンスを収集する。

求められる成果
・ 解析に用いるデータとAIのアルゴリズムの特定
・ 様々なデータを用いたAI解析の結果
・ 解析結果を基にした有用性の検証

> 平成29年度 厚生労働科学研究費補助金公募要項(3次)
研究費の規模 研究実施予定期間 新規採択課題予定数
1課題当たり年間 10,000 千円程度
(間接経費を含む)
最長2年間
平成 29 年度~平成 30 年度
1~2課題程度
学内締切 2017年9月1日(金)
※上記日付までにe-Radで電子申請を行い、補助金等申請願(研究計画書等1部を添付)を
 研究支援推進センター事務部 研究費管理課まで提出してください。
研究関連教育の受講 本学における公的研究費等の応募要件として、研究関連教育の受講が必須となっております。
下記URLより内容を確認の上、受講願います。
http://www.fujita-hu.ac.jp/~c-trial/gakunai/seminar/20170401/index.html
スケジュール 対象業務 日程
公募期間 平成29年8月8日(火)~平成29年9月8日(金)午後5時30分(厳守)
書面評価および評価審査委員会の開催 9月中旬から10月中旬
府省共通研究開発管理システム(e-Rad)によってご応募ください。
URL http://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000173381.html
e-Rad URL https://www.e-rad.go.jp/e-rad_portal/jigyolist/details/details/details/K020339/

お問い合せ先

 研究支援推進センター事務部 研究費管理課
 TEL:0562-93-2906
 Mail:kenkanri@fujita-hu.ac.jp

AI技術を用いた手術支援システムの基盤を確立するための研究(29200901)

応募概要

目標
術中における外科医の負担軽減と精度の高い判断支援の実現という観点から、AI技術を駆使した手術支援システムの実用化が期待される。本研究では、AI技術の応用に向けて、既存の手術関連機器をネットワークで連結し、生体から得られるデータを体系的に統合・収集できるインターフェイスの標準化のために必要な検証を行う。具体的には、手術関連機器をインターフェイスにつないで何らかの障害等が生じないか確認するために必要な要件設定等を行う。

求められる成果
・ インターフェイスのプロトタイプを用いて手術関連機器を接続した結果の検証(動作確認等)

> 平成29年度 厚生労働科学研究費補助金公募要項(3次)
研究費の規模 研究実施予定期間 新規採択課題予定数
1課題当たり年間 30,000~40,000 千円程度(間接経費を含む)
最長3年間
平成 29 年度~平成 31 年度
1課題程度
学内締切 2017年9月1日(金)
※上記日付までにe-Radで電子申請を行い、補助金等申請願(研究計画書等1部を添付)を
 研究支援推進センター事務部 研究費管理課まで提出してください。
研究関連教育の受講 本学における公的研究費等の応募要件として、研究関連教育の受講が必須となっております。
下記URLより内容を確認の上、受講願います。
http://www.fujita-hu.ac.jp/~c-trial/gakunai/seminar/20170401/index.html
スケジュール 対象業務 日程
公募期間 平成29年8月8日(火)~平成29年9月8日(金)午後5時30分(厳守)
書面評価および評価審査委員会の開催 9月中旬から10月中旬
府省共通研究開発管理システム(e-Rad)によってご応募ください。
URL http://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000173381.html
e-Rad URL https://www.e-rad.go.jp/e-rad_portal/jigyolist/details/details/details/K020327/

お問い合せ先

 研究支援推進センター事務部 研究費管理課
 TEL:0562-93-2906
 Mail:kenkanri@fujita-hu.ac.jp

保健医療分野における最適なAIサービス要件を検証するための研究(29201001)

応募概要

目標
世界最高水準の保健医療サービスを効率的に受けられる環境を整備するため、「データヘルス改革推進本部」を開催している。本研究課題では、本部の下で、保健医療分野におけるAIの開発に適用可能なフレームワークについて検証を行う。またクラウドへのビッグデータ配置インターフェイス等について検証する。検証する人工知能は、多層構造のニューラルネットワークによる、ディープラーニングを利用したものとする。検証において開発された、インターフェイス技術やサービスAPIは、データヘルス改革推進本部にて提供を予定しているサービスに利活用することを目標としている。
なお、AIで利用する保健医療に関するデータは、厚生労働省が提供する。

求められる成果
・ 保健医療分野におけるAIの開発に適用可能なフレームワークの確認
・ クラウドへのビッグデータ配置インターフェイス(暗号化処理技術やビッグデータ移行方法等)の検証
・ 可能であれば、医療従事者が利用するサービス形態の特定とサービスAPIの検証や  クラウドサービスやライブラリの比較を行う。さらにニューラルネットワークの勾配や過学習等、学習に関する問題を解決するための関数やコードの記述に関する検証も行う。

> 平成29年度 厚生労働科学研究費補助金公募要項(3次)
研究費の規模 研究実施予定期間 新規採択課題予定数
1課題当たり年間 30,000~40,000 千円程度(間接経費を含む) 最長1年間 平成 29 年度 1課題程度
学内締切 2017年9月1日(金)
※上記日付までにe-Radで電子申請を行い、補助金等申請願(研究計画書等1部を添付)を
 研究支援推進センター事務部 研究費管理課まで提出してください。
研究関連教育の受講 本学における公的研究費等の応募要件として、研究関連教育の受講が必須となっております。
下記URLより内容を確認の上、受講願います。
http://www.fujita-hu.ac.jp/~c-trial/gakunai/seminar/20170401/index.html
スケジュール 対象業務 日程
公募期間 平成29年8月8日(火)~平成29年9月8日(金)午後5時30分(厳守)
書面評価および評価審査委員会の開催 9月中旬から10月中旬
府省共通研究開発管理システム(e-Rad)によってご応募ください。
URL http://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/0000173381.html
e-Rad URL https://www.e-rad.go.jp/e-rad_portal/jigyolist/details/details/details/K020328/

お問い合せ先

 研究支援推進センター事務部 研究費管理課
 TEL:0562-93-2906
 Mail:kenkanri@fujita-hu.ac.jp