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医学部　放射線医学

研究者リスト >> 植田 高弘
 

最終更新日時:

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植田 高弘

 
アバター
研究者氏名植田 高弘
 
ウエダ タカヒロ
URLhttp://radiology.fujita-hu.jp
所属藤田医科大学
部署医学部 医学科 放射線診断学
職名講師
学位医学博士(藤田保健衛生大学)
J-Global ID201501013393490269

研究分野

 
  • ライフサイエンス / 産婦人科学 / 
  • ライフサイエンス / 放射線科学 / 

経歴

 
2024年1月
 - 
現在
藤田医科大学 医学部 放射線診断学 講師 
 
2020年4月
 - 
現在
藤田医科大学 先端画像診断 講師（兼務） 
 
2020年4月
 - 
現在
藤田医科大学ばんたね病院 放射線科 講師（出向） 
 
2020年4月
 - 
2023年12月
藤田医科大学 医学部 放射線医学 講師 
 

学歴

 
2012年4月
 - 
2017年3月
藤田医科大学 大学院  医学研究科
 
2004年4月
 - 
2010年3月
藤田医科大学 医学部 医学科
 

委員歴

 
2023年12月
 - 
現在
日本医学放射線学会  診療・ガイドライン委員会 婦人科小委員会 委員
 
2021年9月
 - 
現在
日本磁気共鳴医学会  代議員
 

受賞

 
2020年12月
画論28th The Best Image, MR 1.5テスラ以下部門 優秀賞,AiCEを用いたBreath Hold 3D MRCP
 

論文

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Chemical Exchange Saturation Transfer <scp>MRI</scp> : Capability for Predicting Therapeutic Effect of Chemoradiotherapy on Non‐Small Cell Lung Cancer Patients
Yoshiharu Ohno   Masao Yui   Kaori Yamamoto   Daisuke Takenaka   Hisanobu Koyama   Hiroyuki Nagata   Takahiro Ueda   Hirotaka Ikeda   Yoshiyuki Ozawa   Hiroshi Toyama   Takeshi Yoshikawa   
Journal of Magnetic Resonance Imaging   58(1) 174-186   2023年3月
BACKGROUND: Amide proton transfer (APT) weighted chemical exchange saturation transfer CEST (APTw/CEST) magnetic resonance imaging (MRI) has been suggested as having the potential for assessing the therapeutic effect of brain tumors or rectal canc...
 
State of the Art MR Imaging for Lung Cancer TNM Stage Evaluation
Yoshiharu Ohno   Yoshiyuki Ozawa   Hisanobu Koyama   Takeshi Yoshikawa   Daisuke Takenaka   Hiroyuki Nagata   Takahiro Ueda   Hirotaka Ikeda   Hiroshi Toyama   
Cancers   15(3) 950-950   2023年2月
Since the Radiology Diagnostic Oncology Group (RDOG) report had been published in 1991, magnetic resonance (MR) imaging had limited clinical availability for thoracic malignancy, as well as pulmonary diseases. However, technical advancements in MR...
 
MR imaging for shoulder diseases: Effect of compressed sensing and deep learning reconstruction on examination time and imaging quality compared with that of parallel imaging.
Yuki Obama   Yoshiharu Ohno   Kaori Yamamoto   Masato Ikedo   Masao Yui   Satomu Hanamatsu   Takahiro Ueda   Hirotaka Ikeda   Kazuhiro Murayama   Hiroshi Toyama   
Magnetic resonance imaging      2022年8月
PURPOSE: To compare capabilities of compressed sensing (CS) with and without deep learning reconstruction (DLR) with those of conventional parallel imaging (PI) with and without DLR for improving examination time and image quality of shoulder MRI ...
 
Comparison of lung CT number and airway dimension evaluation capabilities of ultra-high-resolution CT, using different scan modes and reconstruction methods including deep learning reconstruction, with those of multi-detector CT in a QIBA phantom study.
Yoshiharu Ohno   Naruomi Akino   Yasuko Fujisawa   Hirona Kimata   Yuya Ito   Kenji Fujii   Yumi Kataoka   Yoshihiro Ida   Yuka Oshima   Nayu Hamabuchi   Chika Shigemura   Ayumi Watanabe   Yuki Obama   Satomu Hanamatsu   Takahiro Ueda   Hirotaka Ikeda   Kazuhiro Murayama   Hiroshi Toyama   
European radiology   33(1) 368-379   2022年7月
OBJECTIVE: Ultra-high-resolution CT (UHR-CT), which can be applied normal resolution (NR), high-resolution (HR), and super-high-resolution (SHR) modes, has become available as in conjunction with multi-detector CT (MDCT). Moreover, deep learning r...
 
Computed DWI MRI Results in Superior Capability for N-Stage Assessment of Non-Small Cell Lung Cancer Than That of Actual DWI, STIR Imaging, and FDG-PET/CT.
Yoshiharu Ohno   Masao Yui   Daisuke Takenaka   Takeshi Yoshikawa   Hisanobu Koyama   Yoshimori Kassai   Kaori Yamamoto   Yuka Oshima   Nayu Hamabuchi   Satomu Hanamatsu   Yuki Obama   Takahiro Ueda   Hirotaka Ikeda   Hidekazu Hattori   Kazuhiro Murayama   Hiroshi Toyama   
Journal of magnetic resonance imaging : JMRI   57(1) 259-272   2022年6月
BACKGROUND: Computed diffusion-weighted imaging (cDWI) is a mathematical computation technique that generates DWIs for any b-value by using actual DWI (aDWI) data with at least two different b-values and may improve differentiation of metastatic f...

MISC

12345>
 
 
臥位CTに対するアドバンテージと有用性への予期 藤田医科大学に導入された立位CTの現状と今後への期待
大野良治   大野良治   永田紘之   植田高弘   野村昌彦   吉川武   吉川武   竹中大祐   竹中大祐   遠藤正浩   遠藤正浩   小澤良之   
月刊新医療   51(4)    2024年
 
Chest Magnetic Resonance Imaging: Advances and Clinical Care
Yoshiyuki Ozawa   Hiroyuki Nagata   Takahiro Ueda   Yuka Oshima   Nayu Hamabuchi   Takeshi Yoshikawa   Daisuke Takenaka   Yoshiharu Ohno   
Clinics in Chest Medicine      2024年
 
Precision Medicine時代のAbdominal Imaging 2022 腹部画像診断の最新動向とすぐそこの未来に備えて【前編:MRI,US,IT】II MRI:腹部領域における技術の到達点および臨床の最前線 1.MRIによる腹部画像診断の最新動向と未来への展望 3)腹部骨盤部領域におけるディープラーニング画像再構成および高速撮像法などのMRIのトピックス
植田高弘   
Innervision   37(3)    2022年
 
1.5T DLR-MRIの新たな可能性~検査の安定性向上をめざして~
植田高弘   
Innervision   37(6)    2022年
 
新Operation System Softwareにおけるアーチファクト低減技術の臨床活用
大野良治   大野良治   大島夕佳   古田みなみ   濱渕菜邑   花松智武   小濱佑樹   永田紘之   植田高弘   池田裕隆   村山和宏   小澤良之   外山宏   
映像情報Medical   54(14) 71-76   2022年

講演・口頭発表等

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Ueda T   Ohno Y   Yamamoto K   Yazawa N   Tozawa I   Fukuba T   Sato M   Katagiri M   Ikedo M   Yui M   Matsuyama T   Watanabe A   Nagata H   Toyama H   
RSNA 2023   2023年11月27日   
 
Takahiro Ueda   Yoshiharu Ohno   Kaori Yamamoto   Natsuka Yazawa   Ikki Tozawa   Masato Ikedo   Masao Yui   Takahiro Matsuyama   Hiroyuki Nagata   Hiroshi Toyama   
51st Annual Meeting of JSMRM 2023   2023年9月23日   
 
Takahiro Ueda   Yoshiharu Ohno   Maiko Shinohara   Kaori Yamamoto   Masato Ikedo   Masao Yui   Akiyoshi Iwase   Minami Furuta   Yuki Obama   Hiroyuki Nagata   Hirotaka Ikeda   Yoshiyuki Ozawa   Hiroshi Toyama   
ISMRM   2023年6月   
 
Takahiro Ueda   Yoshiharu Ohno   Kaori Yamamoto   Natsuka Yazawa   Ikki Tozawa   Takashi Fukuba   Masato Ikedo   Masao Yui   Takahiro Matsuyama   Ayumi Watanabe   Hiroyuki Nagata   Hiroshi Toyama   
ISMRM   2023年6月   
 
Takahiro Ueda   Yoshiharu Ohno   Kaori Yamamoto   Natsuka Yazawa   Ikki Tozawa   Takashi Fukuba   Masayuki Sato   Motohiro Katagiri   Masato Ikedo   Masao Yui   Takahiro Matsuyama   Ayumi Watanabe   Hiroyuki Nagata   Hiroshi Toyama   
RSNA 2022   2022年11月   

所属学協会

 
2024年3月
 - 
現在
International Society for Magnetic Resonance in Medicine
2012年8月
 - 
現在
日本磁気共鳴医学会
2012年4月
 - 
現在
日本医学放射線学会

Works（作品等）

12>
 
 
植田高弘   
2020年8月   Web Service
 
植田高弘   
2019年10月   Web Service
 
植田高弘   鱸成隆   村山和宏   
2016年11月 - 2016年12月   データベース
 
植田高弘   
2016年8月   Web Service
 
植田高弘   
2013年   Web Service

共同研究・競争的資金等の研究課題

 
 
女性骨盤部における1.5T MRIを用いた高速撮像法とAI併用画質改善アルゴリズムの開発
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 若手研究
植田 高弘 
研究期間: 2023年4月 - 2026年3月
 
頭頚部悪性腫瘍の新規DWI撮像法，画質改善用AIと病期診断用CAD開発と臨床応用
日本学術振興会: 科学研究費助成事業
池田 裕隆 楯谷 一郎 吉岡 哲志 大野 良治 村山 和宏 植田 高弘 永田 紘之 外山 宏 花松 智武 
研究期間: 2023年4月 - 2026年3月
 
3次元化学交換飽和移動画像のAIによる新規再構成法と神経膠腫診断支援システム開発
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
村山 和宏 大野 良治 廣瀬 雄一 植田 高弘 池田 裕隆 永田 紘之 大場 茂生 外山 宏 花松 智武 
研究期間: 2022年4月 - 2025年3月
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