医学部

プロフィール

1989年名古屋大学医学部卒業
1993年名古屋大学大学院修了博士（医学）
1994年名古屋大学医学部付属病院精神科医員
1996年 National Institute of Health Visiting Fellow
1998年藤田医科大学医学部精神神経科学講師
2002年藤田医科大学医学部精神神経科学助教授
2003年藤田医科大学医学部精神神経科学教授（現職）
2011年藤田医科大学研究支援推進本部本部長（現職）
2015年藤田医科大学医学部医学部長（現職）
2016年藤田医科大学副学長（現職）
専門分野：精神疾患の分子遺伝学、神経生化学、薬理遺伝学、臨床精神薬理学

研究キーワード

統合失調症 ,遺伝子多型 ,薬理遺伝学 ,薬剤反応性 ,アドヒアランス ,関連研究 ,遺伝子発現 ,ゲノム ,気分障害 ,抗精神病薬 ,抗うつ薬

研究分野

ライフサイエンス / 精神神経科学 /

経歴

2003年

-

現在

藤田医科大学医学部精神神経科学講座教授

2002年

-

2004年

藤田医科大学医学部精神神経科学講座助教授

1998年

-

2002年

藤田医科大学医学部精神神経科学講座講師

1996年

-

1998年

National Institute of Health NIAAA Visiting Fellow

1994年

-

1996年

名古屋大学医学部精神科精神科医員

学歴

1989年

-

1993年

名古屋大学大学院医学研究科

1983年

-

1989年

名古屋大学医学部医学科

論文

12 3 4 5 >

Comparison of brexpiprazole, aripiprazole, and placebo for Japanese major depressive disorder: A systematic review and network meta-analysis

Taro Kishi Kenji Sakuma Takeo Saito Atsuo Nakagawa Masaki Kato Nakao Iwata

Neuropsychopharmacology Reports 44(1) 165-175 2024年3月

Aim: This systematic review and frequentist network meta-analysis used random-effects models is conducted to determine whether there are differences in the efficacy, acceptability, tolerability, and safety profiles of brexpiprazole (BRE) and aripi...

Antidepressants available in Japan for older people with major depressive disorder: A systematic review and meta-analysis.

Taro Kishi Kenji Sakuma Masakazu Hatano Takenori Okumura Masaki Kato Hajime Baba Nakao Iwata

Neuropsychopharmacology reports 2024年2月

AIM: To update the major depressive disorder (MDD) treatment guidelines of the Japanese Society of Mood Disorders, we conducted a systematic review and pairwise meta-analysis of double-blind, randomized, placebo-controlled trials of available anti...

Safety profile of antidepressant for Japanese adults with major depressive disorder: a systematic review and network meta-analysis.

Taro Kishi Toshikazu Ikuta Kenji Sakuma Masakazu Hatano Yuki Matsuda Satoru Esumi Nobumi Miyake Itaru Miura Masaki Kato Nakao Iwata

Psychiatry and clinical neurosciences 2023年11月

Classifying Schizophrenia Cases by Artificial Neural Network Using Japanese Web-Based Survey Data: Case-Control Study

Yupeng He Masaaki Matsunaga Yuanying Li Taro Kishi Shinichi Tanihara Nakao Iwata Takahiro Tabuchi Atsuhiko Ota

JMIR Formative Research 7 e50193-e50193 2023年11月

Background

In Japan, challenges were reported in accurately estimating the prevalence of schizophrenia among the general population. Retrieving previous studies, we investigated that patients with schizophrenia were more likely to experience poo...

Association between copy number variations in parkin (PRKN) and schizophrenia and autism spectrum disorder: A case-control study.

Tzuyao Lo Itaru Kushima Hiroki Kimura Branko Aleksic Takashi Okada Hidekazu Kato Toshiya Inada Yoshihiro Nawa Youta Torii Maeri Yamamoto Ryo Kimura Yasuko Funabiki Hirotaka Kosaka Shusuke Numata Kiyoto Kasai Tsukasa Sasaki Shigeru Yokoyama Toshio Munesue Ryota Hashimoto Yuka Yasuda Michiko Fujimoto Masahide Usami Masanari Itokawa Makoto Arai Kazutaka Ohi Toshiyuki Someya Yuichiro Watanabe Jun Egawa Tsutomu Takahashi Michio Suzuki Hidenori Yamasue Nakao Iwata Masashi Ikeda Norio Ozaki

Neuropsychopharmacology reports 2023年11月

AIM: The present study aimed to examine the association between copy number variations (CNVs) in parkin (PRKN) and schizophrenia (SCZ) and autism spectrum disorder (ASD) in a large case-control sample. METHOD: Array comparative genomic hybridizati...