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医学部

研究者リスト >> 浦久保 秀俊
 

浦久保 秀俊

 
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研究者氏名浦久保 秀俊
 
ウラクボ ヒデトシ
URLhttps://github.com/urakubo
所属藤田医科大学
部署医学部・医用データ科学講座
職名准教授
学位博士(工学)(東京大学)
科研費研究者番号40512140
J-Global ID201101036451836391

プロフィール

脳は、記憶により駆動されるシステムです。私たちは、過去の記憶・経験に基づいて思考し、より良い未来を目指して行動します。人工ニューラルネットワークがトレーニングに基づいて神経結合を形成して機能を決定するように、記憶(経験)がその人のありようを決定するのです。
 私は、記憶がどのように入力されるかについて、分子神経科学の実験的知見をコンピュータシミュレーションにより統合して動作を検証する研究を行ってきました。記憶は「シナプス」と呼ばれる素子を単位として生じます。ただし、シナプスへの記憶の入力方法は極めて多様で、ある時は各々独立に、時には共同して生じますし、発達・情動・精神疾患により大きく影響を受けます。
 私は、多様な記憶入力について数学的ルールを抽出し、脳がどのように記憶・学習を形づくるかについて明らかにします。物質としての脳から機能的実体が生じる初めの一歩に注目して研究を進める予定です。詳しくは「研究紹介」をご覧ください。

研究キーワード

 
神経科学 ,システム生物学 ,計算論的神経科学 ,NEURONシミュレータ ,CaMKII ,STDP ,シミュレーション

研究分野

 
  • ライフサイエンス / 神経科学一般 / 
  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学 / 
  • 情報通信 / 計算科学 / 
  • ライフサイエンス / 基盤脳科学 / 

経歴

 
2023年1月
 - 
現在
藤田医科大学 医学部 医学科 准教授 
 
2023年1月
 - 
2023年3月
生理学研究所 脳機能計測・支援センター 電子顕微鏡室 准教授(兼任) 
 
2020年4月
 - 
2022年12月
自然科学研究機構 生理学研究所 基盤神経科学研究領域・大脳神経回路論研究部門 特任助教 
 
2012年4月
 - 
2020年3月
京都大学大学院 情報学研究科 システム科学専攻  特任助教 
 
2007年4月
 - 
2012年3月
東京大学大学院 理学系研究科 生物化学専攻  特任助教 
 

受賞

 
2015年9月
日本神経回路学会, 論文賞
柳下 祥 石井 信 浦久保 秀俊 
 

論文

 
 
Takayuki Onai   Noritaka Adachi   Hidetoshi Urakubo   Fumiaki Sugahara   Toshihiro Aramaki   Mami Matsumoto   Nobuhiko Ohno   
108338-108338   2023年11月   [査読有り]
 
Sergey Mursalimov   Mami Matsumoto   Hidetoshi Urakubo   Elena Deineko   Nobuhiko Ohno   
mcad107    2023年7月   [査読有り]
 
Sehyung Lee   Hideaki Kume   Hidetoshi Urakubo   Haruo Kasai   Shin Ishii   
Neural networks   152 57-69   2022年8月   [査読有り]
 
Hidetoshi Urakubo   Sho Yagishita   Haruo Kasai   Yoshiyuki Kubota   Shin Ishii   
PLOS Computational Biology   17(9) e1009364-e1009364   2021年9月   [査読有り]
 
Laxmi Kumar Parajuli   Hidetoshi Urakubo   Ai Takahashi-Nakazato   Roberto Ogelman   Hirohide Iwasaki   Masato Koike   Hyung-Bae Kwon   Shin Ishii   Won Chan Oh   Yugo Fukazawa   Shigeo Okabe   
eNeuro      2020年10月   [査読有り]
Precise information on synapse organization in a dendrite is crucial to understanding the mechanisms underlying voltage integration and the variability in the strength of synaptic inputs across dendrites of different complex morphologies. Here, we...

MISC

 
 
紫雲 大輔   浦久保 秀俊   相原 威   塚田 稔   
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング   105(657) 27-32   2006年3月
海馬において、スパイクタイミング依存性可塑性(STDP: Spike Timing Dependent Plasticity)が注目され、シナプス後ニューロンの樹状突起を逆伝播する活動電位とシナプス前ニューロンからのシナプス入力のタイミングに依存して誘起されるLTP/LTDの報告がなされている。本研究はNEURONシミュレータを用いて,海馬CA1野の錐体細胞の生理実験データに即したモデルシミュレーションを行うことにより、STDP誘起と密接に関係するデンドライト上の情報処理に関して(1)細胞...
 
浦久保 秀俊   黒田 真也   相原 威   
シミュレーション   25(1) 4-12   2006年3月   [招待有り]
リンク先もご参照ください!<br />
https://researchmap.jp/joyaho9a7-51216/#_51216
 
Takeshi Aihara   Yuki Uchikune   Daisuke Shiun   Minoru Tsukada   Norihiro Yoshida   Hidetoshi Urakubo   
NEUROSCIENCE RESEARCH   55 S52-S52   2006年   
 
相原 威   西山 誠   浦久保 秀俊   
日本神経回路学会誌   12(2) 94-99   2005年6月   [招待有り]
近年,スパイクタイミング依存性可塑性(STDP:Spike Timing Dependent Plasticity)が注目され,シナプス後細胞を逆伝播する活動電位とシナプス前細胞からのシナプス入力のタイミングに依存して誘起されるLTP/LTDの報告がなされている.本解説はNEURONシミュレータを用いて,海馬CA1野ニューロンの生理実験データに即したモデルシミュレーションを行うことにより,STDP誘起時におけるデンドライト上の情報処理に関して(1)シナプス増強の場所依存性,(2)細胞近傍の...
 
相原 威   浦久保 秀俊   西山 誠   
電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング   104(759) 43-48   2005年3月
近年, スパイクタイミング依存性可塑性(STDP : Spike Timing Dependent Plasticity)が注目され, シナプス後細胞を逆伝播する活動電位とシナプス前細胞からのシナプス入力のタイミングに依存して誘起されるLTP/LTDの報告がなされている。本研究はNEURONシミュレーターを用いて、海馬CA1野ニューロンの生理実験データに即したモデルシミュレーションを行うことにより、STDP誘起時におけるデンドライト上の情報処理に関して(1)シナプス増強の場所依存性、(2)...

担当経験のある科目(授業)

 
2024年4月
 - 
現在
医学科3年 アセンブリIII (藤田医科大学)
2024年4月
 - 
現在
大学院講義 医科学概論 (藤田医科大学)
2023年4月
 - 
現在
医学科2年 医学統計学 (藤田医科大学)
2023年4月
 - 
現在
医学科1年 読書ゼミナール (藤田医科大学)
2023年4月
 - 
現在
医学科1年 基礎データサイエンス (藤田医科大学)

共同研究・競争的資金等の研究課題

 
 
記憶を司るシナプス微小構造の時空間ダイナミクス(代表:林康紀)戦略的創造研究推進事業 CREST「細胞内現象の時空間ダイナミクス」
浦久保 秀俊 
研究期間: 2020年12月 - 2026年3月
 
デンドライト空間の分子シミュレーションより明らかにするシナプス可塑性の空間ルール
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
浦久保 秀俊 
研究期間: 2020年4月 - 2024年3月
 
研究期間: 2021年4月 - 2023年3月
 
形態学的に複雑なニューロン樹状突起におけるCa2+ダイナミクスのGPUシミュレーション
理化学研究所脳神経科学研究センター: データ駆動型脳科学関連技術開発のための共同研究
浦久保 秀俊 
研究期間: 2020年4月 - 2022年3月
 
研究期間: 2020年4月 - 2021年3月

委員歴

 
2023年8月
 - 
現在
Frontiers in Computational Neuroscience  Review Editor