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医用データ科学

研究者リスト >> 浦久保 秀俊
 

浦久保 秀俊

 
アバター
研究者氏名浦久保 秀俊
 
ウラクボ ヒデトシ
URLhttps://github.com/urakubo
所属藤田医科大学
部署医学部・医用データ科学講座
職名准教授
学位博士(工学)(東京大学)
科研費研究者番号40512140
J-Global ID201101036451836391

プロフィール

脳は、記憶により駆動されるシステムです。私たちは、過去の記憶・経験に基づいて思考し、より良い未来を目指して行動します。人工ニューラルネットワークがトレーニングに基づいて神経結合を形成して機能を決定するように、記憶(経験)がその人のありようを決定するのです。
 私は、記憶がどのように入力されるかについて、分子神経科学の実験的知見をコンピュータシミュレーションにより統合して動作を検証する研究を行ってきました。記憶は「シナプス」と呼ばれる素子を単位として生じます。ただし、シナプスへの記憶の入力方法は極めて多様で、ある時は各々独立に、時には共同して生じますし、発達・情動・精神疾患により大きく影響を受けます。
 私は、多様な記憶入力について数学的ルールを抽出し、脳がどのように記憶・学習を形づくるかについて明らかにします。物質としての脳から機能的実体が生じる初めの一歩に注目して研究を進める予定です。詳しくは「研究紹介」をご覧ください。

研究キーワード

 
神経科学 ,システム生物学 ,計算論的神経科学 ,NEURONシミュレータ ,CaMKII ,STDP ,シミュレーション

研究分野

 
  • ライフサイエンス / 神経科学一般 / 
  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学 / 
  • 情報通信 / 計算科学 / 
  • ライフサイエンス / 基盤脳科学 / 

経歴

 
2023年1月
 - 
現在
藤田医科大学 医学部 医学科 准教授 
 
2023年1月
 - 
2023年3月
生理学研究所 脳機能計測・支援センター 電子顕微鏡室 准教授(兼任) 
 
2020年4月
 - 
2022年12月
自然科学研究機構 生理学研究所 基盤神経科学研究領域・大脳神経回路論研究部門 特任助教 
 
2012年4月
 - 
2020年3月
京都大学大学院 情報学研究科 システム科学専攻  特任助教 
 
2007年4月
 - 
2012年3月
東京大学大学院 理学系研究科 生物化学専攻  特任助教 
 

受賞

 
2015年9月
日本神経回路学会, 論文賞
柳下 祥 石井 信 浦久保 秀俊 
 

論文

 
 
Minoru Honda   Hidetoshi Urakubo   Takuya Koumura   Shinya Kuroda   
Neural Networks   43 114-124   2013年7月   [査読有り]
Cerebellar long-term depression (LTD) and cortical spike-timing-dependent synaptic plasticity (STDP) are two well-known and well-characterized types of synaptic plasticity. Induction of both types of synaptic plasticity depends on the spike timing...
 
Minoru Honda   Hidetoshi Urakubo   Keiko Tanaka   Shinya Kuroda   
JOURNAL OF NEUROSCIENCE   31(4) 1516-1527   2011年1月   [査読有り]
The development of direction selectivity in the visual system depends on visual experience. In the developing Xenopus retinotectal system, tectal neurons (TNs) become direction selective through spike timing-dependent plasticity (STDP) after repet...
 
Hidetoshi Urakubo   Minoru Honda   Keiko Tanaka   Shinya Kuroda   
HFSP JOURNAL   3(4) 240-254   2009年8月   [査読有り]
STDP (spike-timing-dependent synaptic plasticity) is thought to be a synaptic learning rule that embeds spike-timing information into a specific pattern of synaptic strengths in neuronal circuits, resulting in a memory. STDP consists of bidirectio...
 
Hidetoshi Urakubo   Minoru Honda   Robert C. Froemke   Shinya Kuroda   
JOURNAL OF NEUROSCIENCE   28(13) 3310-3323   2008年3月   [査読有り]
Spike timing-dependent synaptic plasticity (STDP) plays an important role in neural development and information processing in the brain; however, the mechanism by which spike timing information is encoded into STDP remains unclear. Here, we show t...
 
Takashi Shinozaki   Hideyuki Cateau   Hidetoshi Urakubo   Masato Okada   
JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN   76(4) 044806   2007年4月   [査読有り]
The propagation of highly synchronous firings across neuronal networks, called the synfire chain, has been actively studied both theoretically and experimentally. The temporal accuracy and remarkable stability of the propagation have been repeated...

MISC

 
 
浦久保秀俊   渡我部昭哉   中江健   石井信   銅谷賢治   
解剖学雑誌   97(2) 41-44   2022年9月   [招待有り]
コネクトームとは,ニューロン間または脳領野間の全ての結合を網羅的に調べ上げたものである.本稿では,電子顕微鏡画像によるミクロコネクトーム,神経トレーサーと光学顕微鏡画像によるメゾコネクトーム,MRIによるマクロコネクトームの各レベルでの研究の進展と,それらを可能にする情報処理技術を概観する.また日本の脳科学のフラグシッププロジェクトである「革新的技術による脳機能ネットワークの全容解明プロジェクト」(革新脳)の取り組みについても紹介する.(著者抄録)
 
浦久保秀俊   
Clinical neuroscience   40(4) 534-536   2022年4月   [招待有り]
 
浦久保 秀俊   窪田 芳之   
顕微鏡   55(3) 120-124   2020年12月   [査読有り][招待有り]
 
中江健   浦久保秀俊   東広志   田中康裕   島崎秀昭   尾藤晴彦   石井信   
日本神経回路学会誌   26(3) 99-103   2019年9月   
 
浦久保 秀俊   
日本神経回路学会誌   22(3) 133-144   2015年9月   [招待有り]
リンク先もご参照ください!<br />
https://researchmap.jp/joyaho9a7-51216/#_51216

担当経験のある科目(授業)

 
2024年4月
 - 
現在
医学科3年 アセンブリIII (藤田医科大学)
2024年4月
 - 
現在
大学院講義 医科学概論 (藤田医科大学)
2023年4月
 - 
現在
医学科2年 医学統計学 (藤田医科大学)
2023年4月
 - 
現在
医学科1年 読書ゼミナール (藤田医科大学)
2023年4月
 - 
現在
医学科1年 基礎データサイエンス (藤田医科大学)

共同研究・競争的資金等の研究課題

 
 
記憶を司るシナプス微小構造の時空間ダイナミクス(代表:林康紀)戦略的創造研究推進事業 CREST「細胞内現象の時空間ダイナミクス」
浦久保 秀俊 
研究期間: 2020年12月 - 2026年3月
 
デンドライト空間の分子シミュレーションより明らかにするシナプス可塑性の空間ルール
日本学術振興会: 科学研究費助成事業 基盤研究(C)
浦久保 秀俊 
研究期間: 2020年4月 - 2024年3月
 
研究期間: 2021年4月 - 2023年3月
 
形態学的に複雑なニューロン樹状突起におけるCa2+ダイナミクスのGPUシミュレーション
理化学研究所脳神経科学研究センター: データ駆動型脳科学関連技術開発のための共同研究
浦久保 秀俊 
研究期間: 2020年4月 - 2022年3月
 
研究期間: 2020年4月 - 2021年3月

委員歴

 
2023年8月
 - 
現在
Frontiers in Computational Neuroscience  Review Editor