医療科学部 臨床教育連携ユニット 分子イメージング学分野

ニュース&トピックス

  • 2024年2月
 高津医療教授の論文がPhysical and Engineering Sciences in Medicine (IF: 4.4) に掲載されました。 
 Takatsu Y, Ohnishi H, Tateyama T, Miyati T.
 Usefulness of fat-containing agents: an initial study on estimating fat content for magnetic resonance imaging.
 Phys Eng Sci Med. Published online February 20, 2024.  doi:10.1007/s13246-023-01372-y
  • 2023年11月25–26日
 第15回中部放射線医療技術学術大会(CCRT, 福井)で高津研究室4年渡邉君が発表しました。
  • 2023年11月3-4日
 ICMRI2023(Seoul, Korea)で高津医療教授が発表しました。
  • 2023年7月23日
 AAPM2023 (Houston, TX, USA)でM2下薗君が発表しました。
  • 2023年6月26日
 SNMMI2023(Chicago, IL, USA)で椎葉准教授が発表しました。
  • 2023年4月
 高津医療教授が第79回日本放射線技術学会総会学術大会において学術賞を受賞しました。
 第79回日本放射線技術学会総会学術大会にてM2 下薗君が発表しました。
 分子イメージング学分野に新たに20人の学部生が加わりました。
  • 2023年3月
 高津医療教授の論文がMagnetic Resonance Imaging (IF: 3.13) に掲載されました。
    Dependence of apparent diffusion coefficient on slice position in magnetic resonance diffusion imaging.
 Takatsu Y, Nakamura M, Suzuki Y, Miyati T. Magn Reson Imaging. 2023;99:41-47. doi:10.1016/j.mri.2023.01.009
  • 2023年3月12日 
 2022年度 卒業証書・学位記授与式が執り行われました。
  • 2022年12月6日

 高津医療教授の論文がPhysical and Engineering Sciences in Medicine (IF: 7.099) に掲載されました。
  Can magnetic resonance imaging after cranioplasty using titanium mesh detect brain tumors?.
 Takatsu, Y., Yoshida, R., Yamatani, Y. et al.Phys Eng Sci Med (2022). https://doi.org/10.1007/s13246-022-01200-9

  • 2022年11月10日
 卒業研究発表会で、白川研究室6名、椎葉・高野研究室9名が発表しました。
  • 2022年11月
 高津医療教授がICMRI2022でBest Poster Awards (silver)を受賞しました。
  • 2022年4月16日
 高津医療教授がRPT誌 Outstanding Reviewer Awardを受賞しました。
  • 2022年4月1日
 椎葉高野研究室に新たなメンバー(学部生10名)が加わりました。
  • 2022年3月13日
 卒業式が行われました。
  • 2021年11月
 研究室の伊藤君(B4)が第41回日本核医学技術学会で口述発表しました。
  • 2021年6月
 椎葉准教授が2021 SNMMI-TS Professional Development Grant Awardを獲得しました。
  • 2021年4月1日
 学部生が新たにメンバーに加わりました。

分野紹介

分子イメージングは、体内で起こっていることを分子や細胞レベルで詳細に描写する画像診断手法の一種です。X線、コンピュータ断層撮影(CT)、超音波などの他の画像診断では、身体構造の画像を得ることができますが、分子イメージングでは、身体がどのように機能しているかを確認し、化学的および生物学的過程を測定することができます。分子イメージングには、MRIや核医学といった画像診断手法が含まれ、疾患を初期段階で捉えることや、腫瘍の正確な位置の特定などに役立ちます。分子イメージング学分野では、これらのイメージング手法の開発・評価だけでなく、画像解析による新たな診断指標の開発や予後との関連を明らかにすることを目標としています。

メンバー

教員

放射線学科

研究内容

・MRIに関する研究

磁気共鳴装置を用いて,生体システムに関与する検討をし,画像の解析や評価から,撮像方法および臨床への適用を鑑みた,情報提供を目的とした研究を行ってきた. これまでの主な研究 ・女性骨盤におけるSSFPを用いた新しい撮像方法の開発 ・肝臓Gd-EOB-DTPA画像における新しい評価方法の開発 ・頭蓋形成術後のチタンメッシュによるRF遮断効果の研究 ・非剛体位置合わせによる拡散強調画像の歪補正 ・乳腺MRIの時間—信号強度曲線におけるk空間充填配列の依存性 (高津安男)

・神経変性疾患の画像バイオマーカの開発<br />・モンテカルロシミュレーションを用いた核医学分野の線量評価

画像特徴量を用いたパーキンソン病患者の運動機能予測モデル(右)の評価

アルツハイマー病やパーキンソン病のバイオマーカーの開発は、健康長寿を目指す社会において重要な課題です。私たちは、MRIやPET, SPECTといった分子イメージング画像から従来の定量値だけではなく、新たな画像バイオマーカの開発を目指しています。これらの画像バイオマーカの中から早期診断や層別化、あるいは予後予測に有効なものを探索し、機械学習を用いた分類モデル、予後予測モデルの開発に取り組んでいます。 この他に、核医学分野におけるモンテカルロシミュレーションを用いた線量評価にも取り組んでいます。(椎葉拓郎)

MRIによる脳機能・構造の解析手法ならびに精度向上のための画像処理技術の開発

磁気共鳴イメージング(MRI)は、組織内の水分子の状態や挙動に応じたコントラストを画像化することができ、脳のような軟部組織の詳細な画像を得ることができます。我々は、MRIを用いて神経疾患における脳機能・構造を非侵襲的に評価するための解析手法や、評価精度を向上させるための画像処理技術の開発を行っています。(髙野一輝)

年間行事

論文抄読会

教員および大学院生が最新の知見について、論文を紹介します。

研究ミーティング

研究ミーティング

学部生ならびに大学院生の研究進捗を報告し、議論します。

卒業研究発表会

学部生が約半年をかけてまとめた卒業研究を発表します。

学会発表

日本磁気共鳴医学会、日本放射線技術学会などの国内学会をはじめ、Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) などの海外の学会でも教員および大学院生が発表します。学部生も国内学会および地方会での発表を目指します。

フォトギャラリー

  • 第15回中部放射線医療技術学術大会(CCRT)高津研究室4年渡邉君発表

  • ICMRI2023 高津医療教授 発表

  • AAPM2023 下薗君発表

  • JRC2023 高津医療教授 学術賞受賞

  • JRC2023 第79回日本放射線技術学会総会学術大会 M2下薗君発表

  • 2023年度分子イメージング学分野 歓迎会

  • 2022年度 卒業証書・学位記授与式

  • 2022年度卒業研究発表会_椎葉高野研究室メンバー

  • 2022年度 椎葉髙野研究室メンバー

  • 2021年度 椎葉髙野研究室学部卒業式

  • 第41回日本核医学技術学会(2021年11月)

  • 卒業研究発表会終了後研究室にて(2021年11月)

  • 学会発表(SNMMI2019)

  • SNMMI2019

  • EANM2018

学術業績

原著論文

2023

  • Takatsu Y, Nakamura M, Suzuki Y, Miyati T. Dependence of apparent diffusion coefficient on slice position in magnetic resonance diffusion imaging. Magn Reson Imaging. 2023;99:41-47. doi:10.1016/j.mri.2023.01.009
  • Naoya Kuga, Takuro Shiiba, Tatsuhiko Sato, Shintaro Hashimoto & Yasuyoshi Kuroiwa. Experimental and computational verifications of the dose calculation accuracy of PHITS for high-energy photon beam therapy, Journal of Nuclear Science and Technology, DOI: 10.1080/00223131.2023.2275737

2022

  • Takatsu, Y., Yoshida, R., Yamatani, Y. et al. Can magnetic resonance imaging after cranioplasty using titanium mesh detect brain tumors?. Phys Eng Sci Med (2022). https://doi.org/10.1007/s13246-022-01200-9
  • Yasuo Takatsu, Masafumi Nakamura, Hajime Sagawa, Yuichi Suzuki, Nobuyuki Mori, Shunichi Motegi, Tosiaki Miyati. Differences in apparent diffusion coefficients between normal brain echo- planar images and turbo spin-echo diffusion-weighted images with distortion correction. 149:110202, 2022.
  • Yasuo Takatsu, Kenichirou Yamamura, Yuya Yamatani, Daisuke Takahashi, Rei Yoshida, Masaki Asahara, Michitaka Honda, Tosiaki Miyati. Echo‑planar imaging is superior to fast spin‑echo diffusion‑weighted imaging for cranioplasty using titanium mesh in brain magnetic resonance imaging: a phantom study. Radiological Physics and Technology (in press),
  • Shiiba T, Sekikawa Y, Tateoka S, et al. Verification of the effect of acquisition time for SwiftScan on quantitative bone single-photon emission computed tomography using an anthropomorphic phantom. EJNMMI Phys. 2022;9(1):48. Published 2022 Jul 30. doi:10.1186/s40658-022-00477-9
  • Shiiba, T., Takano, K., Takaki, A. et al. Dopamine transporter single-photon emission computed tomography-derived radiomics signature for detecting Parkinson’s disease. EJNMMI Res 12, 39 (2022). https://doi.org/10.1186/s13550-022-00910-1

2021

  • Yasuo Takatsu, Masafumi Nakamura, Satoshi Kobayashi, Tosiaki Miyati.Prediction of sufficient liver enhancement in the gadoxetate disodium-enhanced hepatobiliary phase by transitional phase images and albumin–bilirubin grade. Magnetic Resonance in Medical Sciences, 20:152-159, 2021,
  • Yasuo Takatsu, Tsuyoshi Ueyama, Takahiro Iwasaki, Masaki Asahara, Michitaka Honda, Tosiaki Miyati. Effects of k-space orders on the time-intensity curves in dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging of the breast based on simulation study. Magnetic Resonance Imaging. 79:85-96, 2021,
  • Yasuo Takatsu, Rei Yoshida, Kenichirou Yamamura, Yuya Yamatani, Tsuyoshi Ueyama, Tetsuya Kimura, Yuriko Nohara, Tomohiro Sahara, Kengo Nishiyama, Tosiaki Miyati. Three-dimensional gradient echo sequence is useful for suppressing the radiofrequency shielding effect of a titanium mesh. Magnetic Resonance in Medical Sciences, 20:182-189, 2021,
  • Yasuo Takatsu, Masafumi Nakamura, Takanobu Yamashiro, Atsushi Ikemoto, Satoshi Sawa, Masanobu Nakamura, Tosiaki Miyati. Evaluation of contrast and denoising effects related to imaging parameters of compressed sensitivity encoding in contrast‑enhanced magnetic resonance imaging. Radiological Physics and Technology, 14:193-202, 2021,
  • Yasuo Takatsu, Masafumi Nakamura, Toshiki Shiozaki, Shoko Narukami, Tosiaki Miyati, Satoshi Kobayashi. Assessment of the cut-off value of quantitative livereportal vein contrast ratio in the hepatobiliary phase of liver MRI. Clinical Radiology, 76:551.e17-551.e24, 2021,
  • Eisuke Sato, Kei Fukuzawa, Hiroyuki Takashima, Yuya Yamatani, Yasuo Takatsu, Junichi Hata, Keigo Hikishima, Kenta Miwa. Evaluation of a polyethylene glycol phantom for measuring apparent diffusion coefficients using three 3.0 T MRI systems. Applied Magnetic Resonance, 52:619-631, 2021,

 

2020

  • Shiiba, T, Arimura, Y, Nagano M, Takahashi T, Takaki A. Improvement of classification performance of Parkinson's disease using shape features for machine learning on dopamine transporter single photon emission computed tomography. PLoS ONE, 15(1), e0228289, 2020.
  • Takano K, Yamada M. Contrast-enhanced magnetic resonance imaging evidence for the role of astrocytic aquaporin-4 water channels in glymphatic influx and interstitial solute transport. Magnetic Resonance Imaging, 71,11–16, 2020.
  • Yasuo Takatsu, Hajime Sagawa, Masafumi Nakamura, Yuichi Suzuki, Tosiaki Miyati. Diffusion-weighted breast magnetic resonance imaging with distortion correction using non-rigid image registration: A clinical study. Radiological Physics and Technology, 13:210–218, 2020,

2019

  • Shirakawa, S., K. Tsukamoto, H. Azuma, K. Nakashima, M. Tsujimoto, K. Takano, and M. Yamada. Nonuniform sampling pitch acquisition method in myocardial single-photon emission computed tomography. Nuclear medicine communications, 40(8), 792–801, 2019.

招待論文

2021

  • 椎葉 拓郎.核医学分野における機械学習の応用, 日本放射線技術学会雑誌. 77(2): 193-199, 2021年

学会報告

2023

  • Yasuo Taktsu. Contrast-Free Tumor Classification in Liver MRI. ICMRI2023, Nov. 3–4, Seoul, Korea. 
  • Takuya Shimozono and Takuro Shiiba. Magnetic Resonance T1w/T2w Ratio-Based Radiomics Score for Predicting Clinical Motor Outcomes in Parkinson’s Disease. AAPM 65th Annual Meeting, July 23–27, Houston, TX, USA
  • Takuro Shiiba. Does radiomics score obtained from dopamine transporter SPECT reflect the severity of Parkinson's disease? SNMMI2023, June 24–27, Chicago IL, USA

  • 下薗卓也,椎葉拓郎,伊藤柊二,高野一輝.T1強調/T2強調比画像のradiomics特徴量を用いたパーキンソン病の運動症状の進行度予測の可能性.第79回日本放射線技術学会総会学術大会,2023年4月,横浜,パシフィコ横浜

2022

  • Yasuo Takatsu, Masafumi Nakamura, Hajime Sagawa, Yuichi Suzuki, Nobuyuki Mori, Shunichi Motegi, Tosiaki Miyati. New reference ADC data for the normal brain with distortion correction in TSE- and EPI-DWI. Joint Annual Meeting ISMRM-ESMEMB ISMRT31st Annual Meetig, 2022.05.07-12 London

  • Yasuo Takatsu, Rei Yoshida, Yuya Yamatani, Mikihisa Kanno, Tosiaki Miyati. Brain Tumor Detectability on the Radio Frequency-Shielding Effect; A Phantom Study. the 10th International Congress on MRI & 27th Annual Scientific Meeting of KSMRM (ICMRI 2022), 2022.11.04-05 Seoul.

2021

  • Yasuo Takatsu, Masafumi Nakamura, Satoshi Kobayashi, Tosiaki MiyatiInvestigation of new assessment method for the liver magnetic resonance imaging. ISMRM & SMRT Virtual Conference & Exhibition. 2021.05.15-20 On line
  • Yasuo Takatsu, Kenichiro Yamamura, Yuya Yamatani, Daisuke Takahashi, Rei Yoshida, Masaki Asahara, Michitaka Honda, Tosiaki Miyati. Influence of Radiofrequency-Shielding Effect of a Titanium Mesh in Magnetic Resonance Diffusion-Weighted Imaging. the 9th International Congress on MRI & 26th Annual Scientific Meeting of KSMRM (ICMRI 2021) 2021.11.05-06 Seoul
  • 伊藤柊二,椎葉拓郎髙野一輝ドパミントランスポータSPECTにおける脳テンプレートを用いた3次元radiomics特徴量の有用性.第41回日本核医学技術学会総会学術大会,2021年11月4日–6日,名古屋市.
  • 椎葉拓郎.ドパミントランスポータSPECT画像への人工知能応用の可能性.第49回日本放射線技術学会秋季学術大会第83回核医学部会,2021年10月15–17日,熊本市.
  • Takuro Shiiba, Yuya Sekikawa, Takuro Shiiba, Shinji Tateoka, Nobutaka Shinohara, Yuuki Inoue, Yasuyoshi Kuroiwa, Yuya Sekikawa, Takashi Tanaka, Yasushi Kihara, Takuroh Imamura. Impact of SwiftScan technique on quantitative bone single photon emission computed tomography. Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) 2021, June 11-15, 2021, WEB.
  • Yuya Sekikawa, Takuro Shiiba, Shinji Tateoka, Nobutaka Shinohara, Yuuki Inoue, Yasuyoshi Kuroiwa, Takashi Tanaka, Yasushi Kihara, Takuroh Imamura. The impact of acquisition time on quantitative bone single photon emission computed tomography using the SwiftScan technique. Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) 2021, June 11-15, 2021, WEB.

2020

  • Takuro Shiiba, Masahiro Harada, Kaito Ijima. Feasibility of Applying Super-Resolution Techniques Using Deep Learning to SPECT Images. European congress of radiology (ECR) 2021, March 3–7, 2021, WEB.
  • Takuro Shiiba, Akihiro Takaki. Feasibility of Improvement of Prediction Performance for Motor Function Prognosis in Parkinson's Disease Using Dopamine Transporter SPECT Image Features. 第76回日本放射線技術学会総会学術大会,2020年5月23日–6月17日,WEB.
  • Yasuo Takatsu, Hajime Sagawa, Masafumi Nakamura, Yuichi Suzuki, Tosiaki Miyati. Effectiveness of distortion correction for diffusion-weighted imaging using clinical images. ISMRM & SMRT Virtual Conference & Exhibition, 2020.08.08-14 On line
  • Yasuo Takatsu, Rei Yoshida, Kinichiro Yamamura, Yuya Yamatani, Tosiaki Miyati. Useful sequence for suppressing the radiofrequency shielding effect of a titanium mesh. ISMRM & SMRT Virtual Conference & Exhibition, 2020.08.08-14 On line

2019

  • Takuro Shiiba, Akihiro Takaki. Comparison of diagnostic performance of deep convolutional neural network using fine-tuning and feature extraction on dopamine transporter single photon emission tomography images. Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI) 2019, June 22–25,2019, Anaheim, CA, USA.
  • 椎葉拓郎,中村優花,中村太一,高木昭浩. Development of classification method using automatic shape extraction for dopamine transporter SPECT image. 第75回日本放射線技術学会総会学術大会,2019年4月11日–14日,横浜市.

著書

  • 高津安男 編集:MR画像検査学.2023年3月31日,MEDICAL VIEW.
  • 椎葉拓郎(分担執筆):放射線安全管理学.高橋康幸 監修.  第12章 B.各種モダリティにおける放射線防護,4.核医学検査,2023年11月,南江堂.
  • 椎葉拓郎(分担執筆):診療放射線技師臨床実習テキスト. 遠藤啓吾 監修. 第3部 第1章 病棟撮影,第8章 核医学, 2020年6月, 文光堂.
  • 椎葉拓郎(分担執筆):新核医学技術総論 技術編.日本核医学技術学会編.第4部第2章画 像解析と表示, 195–207, 2020年3月,山代出版.

アクセス

  • 分子イメージング学分野へのアクセス ⇒ 大学7号館4階,大学6号館5階