3D仮想現実ナビゲーションでアルツハイマー病の超早期変化を発見
-血液アルツハイマー病指標と組み合わせたスクリーニングの有用性を実証-

本学と他複数大学の共同研究グループは、3D VRゴーグルを用いて自己運動情報から現在位置を推定する能力「経路統合能」と、アルツハイマー病（AD）関連の血液バイオマーカー（p-tau181、GFAP、NfLなど）の関係を調べました。健常成人111名を対象に評価したところ、経路統合能の誤差（エラー距離）は年齢や血液中のp-tau181、GFAP、NfLと有意に関連し、多変量解析ではp-tau181とGFAPが独立した説明因子でした。特にp-tau181は機械学習でも重要予測因子で、エラー距離だけで高値（p-tau181≥2.2pg/㎖）をAUC0.86、感度91.7％、特異度77.8％で識別できました。嗅内野の皮質厚は年齢調整後に有意な関係が消え、構造変化より先行する機能変化を捉えた可能性が示されました。本研究は、非侵襲かつ短時間で行える3D VRナビゲーション検査と血液バイオマーカーを組み合わせ、ADの超早期変化を捉える新たなスクリーニング戦略の可能性を示しています。